000000905 001__ 905 000000905 005__ 20250211155738.0 000000905 0247_ $$a10.34989/swp-2002-13$$2DOI 000000905 035__ $$a10.34989/swp-2002-13 000000905 041__ $$aeng 000000905 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000000905 084__ $$aC0 General$$02850 000000905 084__ $$aC5 Econometric Modeling$$02889 000000905 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000000905 084__ $$aG0 General$$03123 000000905 245__ $$aTowards a More Complete Debt Strategy Simulation Framework 000000905 260__ $$bBank of Canada 000000905 269__ $$a2002 000000905 300__ $$a1 online resource (vi, 62 pages) 000000905 336__ $$aText 000000905 347__ $$bPDF 000000905 520__ $$aAn effective technique governments use to evaluate the desirability of different financing strategies involves stochastic simulation. This approach requires the postulation of the future dynamics of key macroeconomic variables and the use of those variables in the construction of a debt charge distribution for each individual financing strategy. Summary measures of the resulting debt charge distributions permit comparison of the alternative financing strategies. To defensibly generate a debt charge distribution for a given financing strategy, however, one must have a good model to simulate the future dynamics of a set of key macroeconomic variables into the future. This paper suggests a reduced-form approach to describe the key elements of the stochastic model used to analyze the Government of Canada's debt strategy problem. To this end, a simple algorithm is proposed for the simultaneous simulation of the business cycle, the government's financial position, and the term structure of interest rates. The approach uses the constant parameter hidden-Markov model introduced by Hamilton (1989) in combination with the class of affine term-structure models.$$7Abstract 000000905 520__ $$aLa simulation stochastique est une technique utilisée par les gouvernements pour évaluer l'utilité de diverses stratégies de financement. Pour pouvoir l'effectuer, il faut commencer par formuler un ensemble d'hypothèses sur le comportement dynamique qu'auront certaines variables macroéconomiques clés, puis effectuer, à l'aide de ces variables, une distribution du service de la dette pour chacune des stratégies envisagées. Les statistiques sommaires ainsi produites de ces distributions permettent de comparer les résultats que donne chacune des stratégies de financement, ce qui illustre la nécessité de disposer d'un bon modèle de simulation du comportement dynamique des variables concernées. Dans le présent document, nous proposons d'utiliser une représentation de forme réduite pour décrire les principaux éléments du modèle stochastique servant à analyser le problème de la stratégie de la dette du gouvernement canadien. À cette fin, nous proposons d'utiliser un algorithme simple pour simuler simultanément le cycle économique, la position financière du gouvernement et la structure des taux d'intérêt. Dans le cadre de cette démarche, nous utilisons, conjointement avec des modèles affines relatifs à la structure des taux d'intérêt, le modèle à paramètre constant latent de Markov introduit par Hamilton (1989).$$7Résumé 000000905 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000000905 6531_ $$aDebt Management 000000905 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000000905 6531_ $$aInterest rates 000000905 6531_ $$aGestion de la dette 000000905 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000000905 6531_ $$aTaux d'intérêt 000000905 7001_ $$aBolder, David 000000905 789__ $$w1192-5434$$2ISSN$$eIsPartOf 000000905 8301_ $$aStaff Working Paper 000000905 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000000905 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/905/files/wp02-13.pdf$$9b8719e04-124b-4113-8749-6bd352e7f6bd$$s2278070$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000000905 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:905$$pbibliographic 000000905 980__ $$aStaff Research 000000905 980__ $$aRDM 000000905 991__ $$aPublic