000000883 001__ 883 000000883 005__ 20250211155736.0 000000883 0247_ $$a10.34989/swp-2001-18$$2DOI 000000883 035__ $$a10.34989/swp-2001-18 000000883 041__ $$aeng 000000883 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000000883 084__ $$aC3 Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables$$02871 000000883 084__ $$aC32 Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models$$02874 000000883 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000000883 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000000883 084__ $$aE37 Forecasting and Simulation: Models and Applications$$03033 000000883 245__ $$aEvaluating Factor Models: An Application to Forecasting Inflation in Canada 000000883 260__ $$bBank of Canada 000000883 269__ $$a2001 000000883 300__ $$a1 online resource (vi, 26 pages) 000000883 336__ $$aText 000000883 347__ $$bPDF 000000883 520__ $$aThis paper evaluates the forecasting performance of factor models for Canadian inflation. This type of model was introduced and examined by Stock and Watson (1999a), who have shown that it is quite promising for forecasting U.S. inflation. Using a dimension-reduction method similar to traditional principal-components analysis, we extract a small number of factors from a sample consisting of both Canadian and U.S. data and construct four different factor models. Using parametric and non-parametric tests, we compare the forecasting performance of the factor models to various benchmark forecasting models. We conclude that factor models are as good as more elaborate models in forecasting Canadian inflation. Moreover, we find evidence that a model estimated using only U.S. data is helpful in predicting changes in the Canadian inflation rate.$$7Abstract 000000883 520__ $$aLes auteurs évaluent la capacité des modèles factoriels de prévoir l'inflation au Canada. Ce type de modèle a été proposé et étudié par Stock et Watson (1999a), qui ont obtenu des résultats très prometteurs en ce qui concerne la prévision de l'inflation aux États-Unis. Au moyen d'une méthode de réduction de la dimension de l'espace des caractéristiques qui s'apparente à une analyse classique des composantes principales, les auteurs extraient un petit nombre de facteurs à partir d'un ensemble de données canadiennes et américaines et élaborent quatre modèles factoriels différents. Ils comparent le pouvoir de prévision de leurs modèles factoriels à divers modèles de prévision en usage, en se servant pour cela de tests paramétriques et non paramétriques. Les auteurs concluent que les modèles factoriels parviennent aussi bien que des modèles plus sophistiqués à prévoir l'inflation au Canada. Ils constatent également qu'un modèle estimé uniquement au moyen de données américaines aide à prévoir l'évolution du taux d'inflation canadien.$$7Résumé 000000883 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000000883 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000000883 6531_ $$aInflation and prices 000000883 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000000883 6531_ $$aInflation et prix 000000883 7001_ $$aGosselin, Marc-André 000000883 7001_ $$aTkacz, Greg 000000883 789__ $$w1192-5434$$2ISSN$$eIsPartOf 000000883 791__ $$aJournalArticle$$eIsPreviousVersionOf$$iStaff Working Paper is published in peer-reviewed journal$$2DOI$$tUsing dynamic factor models to forecast Canadian inflation: the role of US variables$$w10.1080/13504850701719694$$c2010$$dApplied Economics Letters (Taylor & Francis)$$j17$$k1$$o15$$q18 000000883 8301_ $$aStaff Working Paper 000000883 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000000883 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/883/files/wp01-18.pdf$$9df3085ef-1923-4ac0-a4f7-29807cb85eee$$s219411$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000000883 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:883$$pbibliographic 000000883 980__ $$aStaff Research 000000883 980__ $$aRDM 000000883 991__ $$aPublic