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000000843 0247_ $$a10.34989/swp-2000-1$$2DOI
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000000843 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849
000000843 084__ $$aC3 Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables$$02871
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000000843 084__ $$aJ Labor and Demographic Economics$$03256
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000000843 084__ $$aJ3 Wages, Compensation, and Labor Costs$$03281
000000843 084__ $$aJ31 Wage Level and Structure; Wage Differentials$$03283
000000843 245__ $$aThe Employment Costs of Downward Nominal-Wage Rigidity
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000000843 520__ $$aIn this paper, we use firm-level wage and employment data to address whether there is evidence of downward nominal-wage rigidity, and whether that rigidity is associated with a reduction in employment. We describe an estimation bias that can result when estimating reduced-form wage and employment equations and suggest a way of controlling for that bias. The adjusted point estimates suggest that nominal-wage rigidity is associated with wages being lower than would have been in the absence of rigidity, rather than higher. Our estimates also suggest that the rigidity tends to be associated with higher rather than lower employment. This conclusion is tempered by the low statistical significance of the estimated coefficients, but our results do suggest the importance of controlling for the bias we identify.$$7Abstract
000000843 520__ $$aLes auteurs ont recours à des données microéconomiques se rapportant aux salaires et à l'emploi pour tenter d'établir si les salaires nominaux sont rigides à la baisse et si cette rigidité se traduit par une réduction de l'emploi. Ils décrivent le biais lié à l'estimation d'équations de forme réduite relatives au salaire et à l'emploi et proposent une façon d'en tenir compte. Une fois le biais corrigé, les estimations ponctuelles qu'ils obtiennent donnent à penser que la rigidité des salaires nominaux s'accompagne d'un niveau plus faible, et non plus élevé, des salaires et qu'elle se traduit par une augmentation au lieu d'une diminution de l'emploi. La validité de cette conclusion est tempérée par le faible degré de signification statistique des coefficients estimés; il reste que les résultats obtenus font ressortir qu'il importe de tenir compte du biais décelé par les auteurs.$$7Résumé
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