000001676 001__ 1676 000001676 005__ 20250211155903.0 000001676 0247_ $$a10.34989/swp-2013-51$$2DOI 000001676 035__ $$a10.34989/swp-2013-51 000001676 041__ $$aeng 000001676 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001676 084__ $$aG1 General Financial Markets$$03126 000001676 084__ $$aG10 General$$03127 000001676 084__ $$aG12 Asset Pricing; Trading Volume; Bond Interest Rates$$03129 000001676 245__ $$aRegime Switches in the Risk-Return Trade-Off 000001676 269__ $$a2013 000001676 300__ $$a1 online resource (45 pages) 000001676 336__ $$aText 000001676 347__ $$bPDF 000001676 520__ $$aThis paper deals with the estimation of the risk-return trade-off. We use a MIDAS model for the conditional variance and allow for possible switches in the risk-return relation through a Markov-switching specification. We find strong evidence for regime changes in the risk-return relation. This finding is robust to a large range of specifications. In the first regime characterized by low ex-post returns and high volatility, the risk-return relation is reversed, whereas the intuitive positive risk-return trade-off holds in the second regime. The first regime is interpreted as a “flight-to-quality” regime.$$7Abstract 000001676 520__ $$aNotre étude porte sur l’estimation de la relation entre le risque et le rendement. À cette fin, nous estimons cette relation avec un modèle à changements de régimes markoviens en utilisant un modèle MIDAS pour la variance conditionnelle. Les résultats obtenus à partir de nombreuses spécifications militent fortement en faveur de changements de régimes dans la relation entre le risque et le rendement. Dans le premier régime, caractérisé par de faibles rendements ex post et une forte volatilité, la relation entre le risque et le rendement est négative; à l’inverse, la relation de ces deux éléments est positive dans le second régime comme le prévoit le modèle théorique. Le premier régime constitue selon nous un mouvement de report vers la qualité.$$7Résumé 000001676 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001676 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001676 6531_ $$aFinancial markets 000001676 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001676 6531_ $$aMarchés financiers 000001676 7001_ $$aGhysels, Eric 000001676 7001_ $$aGuérin, Pierre 000001676 7001_ $$aMarcellino, Massimiliano 000001676 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001676 8301_ $$aStaff Working Paper 000001676 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001676 8564_ $$902054e68-3de8-4c18-8d6f-8fbd490b93f3$$s814067$$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1676/files/wp2013-51.pdf$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001676 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1676$$pbibliographic 000001676 980__ $$aStaff Research 000001676 980__ $$aRDM 000001676 991__ $$aPublic