000001672 001__ 1672 000001672 005__ 20250211155902.0 000001672 0247_ $$a10.34989/swp-2013-47$$2DOI 000001672 035__ $$a10.34989/swp-2013-47 000001672 041__ $$aeng 000001672 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001672 084__ $$aG1 General Financial Markets$$03126 000001672 084__ $$aG13 Contingent Pricing; Futures Pricing$$03130 000001672 245__ $$aCoMargin 000001672 269__ $$a2013 000001672 300__ $$a1 online resource (iv, 58 pages) 000001672 336__ $$aText 000001672 347__ $$bPDF 000001672 520__ $$aWe present CoMargin, a new methodology to estimate collateral requirements for central counterparties (CCPs) in derivatives markets. CoMargin depends on both the tail risk of a given market participant and its interdependence with other participants. Our approach internalizes market interdependencies and enhances the stability of CCPs, thereby reducing the systemic risk concerns associated with them. CoMargin can be estimated using a model-free and scenario-based methodology, validated using formal statistical tests, and generalized to any number of market participants. We assess and illustrate our methodology using proprietary data from the Canadian Derivatives Clearing Corporation (CDCC). Our data set, the first one of its kind to be used in an academic study, includes daily observations of the actual trading positions of all CDCC members from 2003 to 2011. We show theoretically and empirically that CoMargin outperforms existing margining systems by stabilizing the probability and minimizing the shortfall of simultaneous margin-exceeding losses. The relative performance of our methodology increases when trading similarities across clearing members or co-movements among underlying assets increase, as was the case during the recent financial crisis.$$7Abstract 000001672 520__ $$aLes auteurs présentent la CoMargin, une nouvelle méthodologie permettant d’estimer les exigences en matière de dépôts de marge que devraient imposer les contreparties centrales sur le marché de produits dérivés. La méthode CoMargin se base sur le risque extrême auquel sont exposés les participants au marché, ainsi que sur les interdépendances qui existent entre leurs pertes. Cette approche améliore la stabilité des contreparties centrales, atténuant ainsi les appréhensions liées au risque systémique suscitées par ces contreparties. La CoMargin peut être estimée à l’aide de scénarios sans recourir à des modèles, et ce, pour n’importe quel nombre d’acteurs de marché. Les résultats de l’estimation sont validés au moyen de tests statistiques formels. Les auteurs utilisent des données exclusives de la Corporation canadienne de compensation de produits dérivés (CDCC) afin d’évaluer et d’illustrer leur méthodologie. Cette base de données, la première du genre à être employée dans une étude universitaire, comprend les positions quotidiennes de négociation réelles de tous les membres de la CDCC de 2003 à 2011. Les auteurs montrent, de manière théorique et empirique, que la CoMargin domine les systèmes actuels d’établissement de marges en stabilisant la probabilité de pertes et en minimisant le déficit attribuable à des pertes simultanées supérieures aux dépôts de marge. La méthodologie s’avère particulièrement efficace lorsque la similitude entre les positions de négociation des membres compensateurs s’accroît ou en présence de forte corrélation entre les actifs sous-jacents, comme ce fut le cas pendant la récente crise financière.$$7Résumé 000001672 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001672 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001672 6531_ $$aFinancial Institutions 000001672 6531_ $$aFinancial markets 000001672 6531_ $$aFinancial stability 000001672 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001672 6531_ $$aInstitutions financières 000001672 6531_ $$aMarchés financiers 000001672 6531_ $$aStabilité financière 000001672 7001_ $$aLopez, Jorge Cruz 000001672 7001_ $$aHarris, Jeffrey H. 000001672 7001_ $$aHurlin, Christophe 000001672 7001_ $$aPérignon, Christophe 000001672 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001672 8301_ $$aStaff Working Paper 000001672 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001672 8564_ $$9045075d4-1537-4af7-b388-355253da6884$$s1233210$$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1672/files/wp2013-47.pdf$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001672 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1672$$pbibliographic 000001672 980__ $$aStaff Research 000001672 980__ $$aRDM 000001672 991__ $$aPublic