000001644 001__ 1644 000001644 005__ 20250211155843.0 000001644 0247_ $$a10.34989/swp-2013-19$$2DOI 000001644 035__ $$a10.34989/swp-2013-19 000001644 041__ $$aeng 000001644 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001644 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000001644 084__ $$aE32 Business Fluctuations; Cycles$$03032 000001644 084__ $$aE4 Money and Interest Rates$$03035 000001644 084__ $$aE44 Financial Markets and the Macroeconomy$$03040 000001644 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001644 084__ $$aG2 Financial Institutions and Services$$03136 000001644 084__ $$aG21 Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages$$03138 000001644 245__ $$aBusiness Cycle Effects of Credit Shocks in a DSGE Model with Firm Defaults 000001644 269__ $$a2013 000001644 300__ $$a1 online resource (iii, 46 pages) 000001644 336__ $$aText 000001644 347__ $$bPDF 000001644 520__ $$aThis paper proposes a theoretical framework to analyze the relationship between credit shocks, firm defaults and volatility, and to study the impact of credit shocks on business cycle dynamics. Firms are identical ex ante but differ ex post due to different realizations of firm-specific technology shocks, possibly leading to default by some firms. The paper advances a new modelling approach for the analysis of firm defaults and financial intermediation that takes account of the financial implications of such defaults for both households and banks. Results from a calibrated version of the model suggest that, in the steady state, a firm’s default probability rises with its leverage ratio and the level of uncertainty in the economy. A positive credit shock, defined as a rise in the loan-to-deposit ratio, increases output, consumption, hours and productivity, and reduces the spread between loan and deposit rates. The effects of the credit shock tend to be highly persistent, even without price rigidities and habit persistence in consumption behavior.$$7Abstract 000001644 520__ $$aLes auteurs proposent un modèle théorique pour l’analyse de la relation entre les chocs de crédit, les défaillances d’entreprises et la volatilité, ainsi que pour l’étude des effets de ces chocs sur la dynamique du cycle économique. Dans ce modèle, des entreprises identiques ex ante se différencient ex post en réponse aux chocs technologiques réalisés, qui sont propres à chaque entreprise et peuvent provoquer sa défaillance. Le nouveau modèle employé par les auteurs pour examiner les défaillances des firmes et l’intermédiation financière tient compte des conséquences financières de ces défaillances à la fois sur les ménages et sur les banques. Les résultats tirés d’une version étalonnée du modèle indiquent qu’à l’équilibre de long terme, la probabilité de défaut d’une entreprise augmente avec son ratio de levier et le degré d’incertitude dans l’économie. Un choc de crédit positif - à savoir une hausse du ratio des prêts aux dépôts - accroît la production, la consommation, le nombre d’heures travaillées et la productivité et réduit l’écart entre le taux prêteur et le taux de rémunération des dépôts. Les retombées du choc de crédit tendent à perdurer longtemps même en l’absence de rigidité des prix et de persistance des habitudes de consommation.$$7Résumé 000001644 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001644 6531_ $$aBusiness fluctuations and cycles 000001644 6531_ $$aCredit and credit aggregates 000001644 6531_ $$aEconomic models 000001644 6531_ $$aFinancial Institutions 000001644 6531_ $$aCycles et fluctuations économiques 000001644 6531_ $$aCrédit et agrégats du crédit 000001644 6531_ $$aModèles économiques 000001644 6531_ $$aInstitutions financières 000001644 7001_ $$aPesaran, M. Hashem 000001644 7001_ $$aXu, TengTeng 000001644 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001644 8301_ $$aStaff Working Paper 000001644 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001644 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1644/files/wp2013-19.pdf$$90795654f-8a04-4936-96be-ebb056d16e36$$s657973$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001644 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1644$$pbibliographic 000001644 980__ $$aStaff Research 000001644 980__ $$aRDM 000001644 991__ $$aPublic