000001638 001__ 1638 000001638 005__ 20250211155842.0 000001638 0247_ $$a10.34989/swp-2013-13$$2DOI 000001638 035__ $$a10.34989/swp-2013-13 000001638 041__ $$aeng 000001638 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001638 084__ $$aC1 Econometric and Statistical Methods and Methodology: General$$02853 000001638 084__ $$aC12 Hypothesis Testing: General$$02856 000001638 084__ $$aC14 Semiparametric and Nonparametric Methods: General$$02858 000001638 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001638 084__ $$aG0 General$$03123 000001638 084__ $$aG01 Financial Crises$$03125 000001638 084__ $$aG1 General Financial Markets$$03126 000001638 084__ $$aG17 Financial Forecasting and Simulation$$03133 000001638 245__ $$aA Semiparametric Early Warning Model of Financial Stress Events 000001638 269__ $$a2013 000001638 300__ $$a1 online resource (iii, 43 pages) 000001638 336__ $$aText 000001638 347__ $$bPDF 000001638 520__ $$aThe authors use the Financial Stress Index created by the International Monetary Fund to predict the likelihood of financial stress events for five developed countries: Canada, France, Germany, the United Kingdom and the United States. They use a semiparametric panel data model with nonparametric specification of the link functions and linear index function. The empirical results show that the semiparametric early warning model captures some well-known financial stress events. For Canada, Germany, the United Kingdom and the United States, the semiparametric model can provide much better out-of-sample predicted probabilities than the logit model for the time period from 2007Q2 to 2010Q2, while for France, the logit model provides better performance for non-financial stress events than the semiparametric model.$$7Abstract 000001638 520__ $$aLes auteurs s’appuient sur l’indice de tension financière créé par le Fonds monétaire international afin de prévoir le risque de matérialisation de tensions financières dans cinq pays développés : l’Allemagne, le Canada, les États-Unis, la France et le Royaume-Uni. Ils utilisent un modèle semi-paramétrique avec données sur panel et spécification non paramétrique de fonctions de lien et d’une fonction linéaire indicielle. Les résultats empiriques montrent que le prédicteur avancé constitué par leur modèle restitue des épisodes bien connus de tensions financières. Dans le cas de l’Allemagne, du Canada, des États-Unis et du Royaume-Uni, le modèle semi-paramétrique peut fournir des prévisions des probabilités hors échantillon qui sont de qualité nettement supérieure à celles du modèle logit pour la période comprise entre le 2e trimestre de 2007 et le 2e trimestre de 2010. Pour la France, le modèle logit produit de meilleures prévisions des tensions non financières que le modèle semi-paramétrique.$$7Résumé 000001638 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001638 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001638 6531_ $$aFinancial stability 000001638 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001638 6531_ $$aStabilité financière 000001638 7001_ $$aChristensen, Ian 000001638 7001_ $$aLi, Fuchun 000001638 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001638 8301_ $$aStaff Working Paper 000001638 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001638 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1638/files/wp2013-13.pdf$$912a199b4-e24c-4102-a6b2-567e81317735$$s322755$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001638 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1638$$pbibliographic 000001638 980__ $$aStaff Research 000001638 980__ $$aRDM 000001638 991__ $$aPublic