000001622 001__ 1622 000001622 005__ 20250211155841.0 000001622 0247_ $$a10.34989/swp-2012-40$$2DOI 000001622 035__ $$a10.34989/swp-2012-40 000001622 041__ $$aeng 000001622 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001622 084__ $$aC3 Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables$$02871 000001622 084__ $$aC32 Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models$$02874 000001622 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001622 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000001622 084__ $$aE32 Business Fluctuations; Cycles$$03032 000001622 084__ $$aQ Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics$$o3665 000001622 084__ $$aQ4 Energy$$o3702 000001622 084__ $$aQ43 Energy and the Macroeconomy$$o3706 000001622 245__ $$aThe Effects of Oil Price Uncertainty on the Macroeconomy 000001622 269__ $$a2012 000001622 300__ $$a1 online resource (iii, 42 pages) 000001622 336__ $$aText 000001622 347__ $$bPDF 000001622 520__ $$7Abstract$$aThis paper investigates the effect of oil price uncertainty on real economic activity using a quarterly VAR with stochastic volatility in mean. Stochastic volatility allows oil price uncertainty to vary separately from changes in the level of oil prices, and thus the impact of oil price uncertainty can be examined in a more flexible yet tractable way. In addition, this paper substantially improves on the recovery of a historical uncertainty series by incorporating an additional uncertainty indicator, i.e., a realized volatility series from daily oil price data, into the estimation process. The estimation results show that an oil price uncertainty shock alone has negative effects on world industrial production. 000001622 520__ $$7Résumé$$aL’auteure analyse les effets de l’incertitude des cours du pétrole sur l’activité économique réelle à l’aide d’un modèle VAR trimestriel dont les équations de moyenne incluent un terme de volatilité stochastique. La volatilité stochastique permet à l’incertitude entourant les prix du pétrole de varier indépendamment de leur niveau; l’incidence de cette incertitude peut ainsi être étudiée dans un cadre plus flexible qui reste maniable. En outre, l’intégration au processus d’estimation d’un indicateur additionnel de l’incertitude, à savoir une série de volatilités réalisées calculées à partir des cours quotidiens de l’or noir, constitue un réel progrès par rapport à l’extraction d’une série temporelle relative à l’incertitude. Les résultats de l’estimation montrent qu’une hausse inattendue de l’incertitude des prix du pétrole a en soi des effets défavorables sur la production industrielle mondiale. 000001622 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001622 6531_ $$aBusiness fluctuations and cycles 000001622 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001622 6531_ $$aCycles et fluctuations économiques 000001622 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001622 7001_ $$aJo, Soojin 000001622 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001622 8301_ $$aStaff Working Paper 000001622 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001622 8564_ $$96a0e42ba-8f74-4d52-8ee1-7d0d9614ac60$$s566389$$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1622/files/wp2012-40.pdf$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001622 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1622$$pbibliographic 000001622 980__ $$aStaff Research 000001622 980__ $$aRDM 000001622 991__ $$aPublic