000001618 001__ 1618 000001618 005__ 20250211155840.0 000001618 0247_ $$a10.34989/swp-2012-36$$2DOI 000001618 035__ $$a10.34989/swp-2012-36 000001618 041__ $$aeng 000001618 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001618 084__ $$aC3 Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables$$02871 000001618 084__ $$aC32 Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models$$02874 000001618 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001618 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000001618 084__ $$aE32 Business Fluctuations; Cycles$$03032 000001618 084__ $$aE4 Money and Interest Rates$$03035 000001618 084__ $$aE44 Financial Markets and the Macroeconomy$$03040 000001618 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001618 084__ $$aG2 Financial Institutions and Services$$03136 000001618 084__ $$aG21 Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages$$03138 000001618 245__ $$aThe Role of Credit in International Business Cycles 000001618 269__ $$a2012 000001618 300__ $$a1 online resource (iii, 52 pages) 000001618 336__ $$aText 000001618 347__ $$bPDF 000001618 520__ $$7Abstract$$aThis paper examines the role of bank credit in modeling and forecasting business cycle fluctuations, and investigates the international transmission of US credit shocks, using a global vector autoregressive (GVAR) framework and associated country-specific error correction models. The paper constructs and compiles a dataset on bank credit for 33 advanced and emerging market economies from 1979Q1 to 2009Q4. The empirical results suggest that the incorporation of credit provides significant improvement in modeling and forecasting output growth, changes in inflation and long run interest rates, for countries with developed banking sector. Impulse response analysis provide strong evidence of the international spillover of US credit shocks to the UK, the Euro area, Japan and other industrialized economies, and the propagation to the real economy. 000001618 520__ $$7Résumé$$aL’auteure examine le rôle du crédit bancaire dans la modélisation et la prévision des fluctuations économiques. À l’aide d’un modèle mondial de type GVAR (pour Global Vector Autoregressive) dans lequel chaque économie est décrite par un modèle à correction d’erreurs qui lui est propre, elle étudie la transmission aux autres pays des chocs de crédit provenant des États-Unis. L’auteure construit un ensemble de données sur le crédit bancaire pour 33 économies avancées et émergentes sur la période allant du premier trimestre de 1979 au quatrième trimestre de 2009. D’après les résultats empiriques, la prise en compte du crédit renforce sensiblement la modélisation et la prévision de la croissance de la production tout comme celles des variations de l’inflation et des taux d’intérêt à long terme dans le cas des pays ayant un secteur bancaire développé. L’analyse des fonctions de réponse fait clairement ressortir que les chocs américains de crédit se répercutent sur le Royaume-Uni, les pays de la zone euro, le Japon et les autres économies industrialisées et qu’ils se propagent à l’économie réelle. 000001618 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001618 6531_ $$aBusiness fluctuations and cycles 000001618 6531_ $$aCredit and credit aggregates 000001618 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001618 6531_ $$aInternational financial markets 000001618 6531_ $$aCycles et fluctuations économiques 000001618 6531_ $$aCrédit et agrégats du crédit 000001618 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001618 6531_ $$aMarchés financiers internationaux 000001618 7001_ $$aXu, TengTeng 000001618 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001618 8301_ $$aStaff Working Paper 000001618 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001618 8564_ $$93a35b938-eba5-478a-9f8e-fa2a9fc49295$$s698098$$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1618/files/wp2012-36.pdf$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001618 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1618$$pbibliographic 000001618 980__ $$aStaff Research 000001618 980__ $$aRDM 000001618 991__ $$aPublic