TY  - GEN
AB  - Using census data at the economic region level from 1991 to 2006 and a gravity model framework, this paper examines the factors that influence migration within Canada. Results from both Poisson pseudo-maximum likelihood and negative binominal regression models suggest that provincial borders are statistically significant barriers to migration but the magnitude of their effect varies by model specification. The regression results also indicate that differences in employment rates, household incomes and language are important in explaining migration between Canadian economic regions. We also find evidence that the negative effect of distance on migration may be declining over time.
AB  - Dans un cadre gravitationnel et à l’aide de données ventilées par région tirées du recensement pour les années 1991 à 2006, les auteurs étudient les facteurs qui influent sur la migration interrégionale au Canada. Les résultats qu’ils tirent de l’estimation de modèles de Poisson par la méthode du pseudo-maximum de vraisemblance ainsi que de modèles de régression binomiale négative donnent à penser que les frontières provinciales sont un frein statistiquement significatif à la migration, mais l’ampleur de l’effet varie selon la spécification du modèle. Les résultats indiquent aussi que les disparités en matière de taux d’emploi et de revenu des ménages et les différences de langue sont des facteurs déterminants des flux migratoires entre les régions économiques du Canada. Enfin, les auteurs notent que l’effet dissuasif de la distance diminue peut-être avec le temps.
AU  - Amirault, David
AU  - de Munnik, Daniel
AU  - Miller, Sarah
DA  - 2012
DO  - 10.34989/swp-2012-28
DO  - DOI
ID  - 1610
KW  - Econometric and statistical methods
KW  - Labour markets
KW  - Regional economic developments
KW  - Méthodes économétriques et statistiques
KW  - Marchés du travail
KW  - Évolution économique régionale
L1  - https://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1610/files/wp2012-28.pdf
L2  - https://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1610/files/wp2012-28.pdf
L4  - https://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1610/files/wp2012-28.pdf
LA  - eng
LK  - https://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1610/files/wp2012-28.pdf
N2  - Using census data at the economic region level from 1991 to 2006 and a gravity model framework, this paper examines the factors that influence migration within Canada. Results from both Poisson pseudo-maximum likelihood and negative binominal regression models suggest that provincial borders are statistically significant barriers to migration but the magnitude of their effect varies by model specification. The regression results also indicate that differences in employment rates, household incomes and language are important in explaining migration between Canadian economic regions. We also find evidence that the negative effect of distance on migration may be declining over time.
N2  - Dans un cadre gravitationnel et à l’aide de données ventilées par région tirées du recensement pour les années 1991 à 2006, les auteurs étudient les facteurs qui influent sur la migration interrégionale au Canada. Les résultats qu’ils tirent de l’estimation de modèles de Poisson par la méthode du pseudo-maximum de vraisemblance ainsi que de modèles de régression binomiale négative donnent à penser que les frontières provinciales sont un frein statistiquement significatif à la migration, mais l’ampleur de l’effet varie selon la spécification du modèle. Les résultats indiquent aussi que les disparités en matière de taux d’emploi et de revenu des ménages et les différences de langue sont des facteurs déterminants des flux migratoires entre les régions économiques du Canada. Enfin, les auteurs notent que l’effet dissuasif de la distance diminue peut-être avec le temps.
PY  - 2012
T1  - What Drags and Drives Mobility: Explaining Canada’s Aggregate Migration Patterns
TI  - What Drags and Drives Mobility: Explaining Canada’s Aggregate Migration Patterns
UR  - https://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1610/files/wp2012-28.pdf
Y1  - 2012
ER  -