000001576 001__ 1576 000001576 005__ 20250211155836.0 000001576 0247_ $$a10.34989/swp-2010-34$$2DOI 000001576 035__ $$a10.34989/swp-2010-34 000001576 041__ $$aeng 000001576 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001576 084__ $$aC1 Econometric and Statistical Methods and Methodology: General$$02853 000001576 084__ $$aC13 Estimation: General$$02857 000001576 084__ $$aC5 Econometric Modeling$$02889 000001576 084__ $$aC53 Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methods$$02893 000001576 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001576 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000001576 084__ $$aE31 Price Level; Inflation; Deflation$$03031 000001576 245__ $$aSemi-Structural Models for Inflation Forecasting 000001576 269__ $$a2010 000001576 300__ $$a1 online resource (30 pages) 000001576 336__ $$aText 000001576 347__ $$bPDF 000001576 520__ $$aWe propose alternative single-equation semi-structural models for forecasting inflation in Canada, whereby structural New Keynesian models are combined with time-series features in the data. Several marginal cost measures are used, including one that in addition to unit labour cost also integrates relative price shocks known to play an important role in open-economies. Structural estimation and testing is conducted using identification-robust methods that are valid whatever the identification status of the econometric model. We find that our semi-structural models perform better than various strictly structural and conventional time series models. In the latter case, forecasting performance is significantly better, both in the short run and in the medium run.$$7Abstract 000001576 520__ $$aLes auteurs proposent divers modèles semi-structurels à équation unique pour prévoir l'inflation au Canada en combinant les modèles structurels néo-keynésiens et les caractéristiques chronologiques des données. Plusieurs mesures du coût marginal sont utilisées, notamment une qui intègre, en plus du coût unitaire de main-d'oeuvre, des chocs de prix relatifs dont le rôle important dans les économies ouvertes est un fait avéré. Pour réaliser l'estimation structurelle et les tests, les auteurs appliquent des méthodes robustes en matière d'identification qui gardent leur validité que le modèle économétrique soit bien ou mal identifié. Les auteurs constatent que leurs modèles semi-structurels donnent de meilleurs résultats que ceux qui sont purement structurels ou fondés sur des séries chronologiques traditionnelles. Dans ce dernier cas, la qualité des prévisions est largement supérieure, tant à court terme qu'à moyen terme.$$7Résumé 000001576 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001576 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001576 6531_ $$aInflation and prices 000001576 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001576 6531_ $$aInflation et prix 000001576 7001_ $$aKichian, Maral 000001576 7001_ $$aFabio, Rumler 000001576 7001_ $$aCorrigan, Paul 000001576 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001576 8301_ $$aStaff Working Paper 000001576 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001576 8564_ $$9a0b956e4-5d7c-4744-a9db-b11bcea9941d$$s211211$$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1576/files/wp10-34.pdf$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001576 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1576$$pbibliographic 000001576 980__ $$aStaff Research 000001576 980__ $$aRDM 000001576 991__ $$aPublic