000001486 001__ 1486 000001486 005__ 20250211155827.0 000001486 0247_ $$a10.34989/swp-2008-29$$2DOI 000001486 035__ $$a10.34989/swp-2008-29 000001486 041__ $$aeng 000001486 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001486 084__ $$aE4 Money and Interest Rates$$03035 000001486 084__ $$aE43 Interest Rates: Determination, Term Structure, and Effects$$03039 000001486 084__ $$aE44 Financial Markets and the Macroeconomy$$03040 000001486 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001486 084__ $$aG1 General Financial Markets$$03126 000001486 084__ $$aG12 Asset Pricing; Trading Volume; Bond Interest Rates$$03129 000001486 245__ $$aMacroeconomic Determinants of the Term Structure of Corporate Spreads 000001486 260__ $$bBank of Canada 000001486 269__ $$a2008 000001486 300__ $$a1 online resource (ii, 38 pages) 000001486 336__ $$aText 000001486 347__ $$bPDF 000001486 520__ $$aWe investigate the macroeconomic determinants of corporate spreads using a no-arbitrage technique. Structural shocks are identified by a New-Keynesian model. Treasury bonds are priced in an affine model with time-varying risk premia. Corporate bonds are priced in a reduced-form credit risk model where default risk depends on macroeconomic state variables. Using U.S. data, we find that the monetary policy shock contributes to more than 50% the corporate spread variations at different forecasting horizons. Its contribution, in general, declines with credit classes. In contrast, the aggregate supply and demand shocks contribute more to the spread variations in low credit classes than in high credit classes. In addition, they in general contribute more for longer forecasting horizons.$$7Abstract 000001486 520__ $$aL'auteur étudie les déterminants macroéconomiques des écarts de taux sur les titres de sociétés en l'absence de possibilités d'arbitrage. Il fait appel à un nouveau modèle keynésien pour identifier les chocs structurels. Les prix des obligations du Trésor sont établis au moyen d'un modèle affine à primes de risque variables dans le temps, et ceux des obligations de sociétés, à l'aide d'un modèle d'évaluation du risque de crédit sous forme réduite où le risque de défaillance dépend de variables d'état macroéconomiques. À partir de données américaines, l'auteur montre que le choc de politique monétaire explique plus de 50 % des fluctuations des écarts de taux aux différents horizons de prévision. Son rôle tend à diminuer avec la notation de l'émetteur. À l'inverse, les chocs d'offre et de demande globales contribuent davantage aux mouvements des écarts pour les notations inférieures que pour les supérieures et, en règle générale, ils rendent compte d'une part plus importante de ces variations aux horizons éloignés.$$7Résumé 000001486 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001486 6531_ $$aDebt Management 000001486 6531_ $$aFinancial markets 000001486 6531_ $$aInterest rates 000001486 6531_ $$aGestion de la dette 000001486 6531_ $$aMarchés financiers 000001486 6531_ $$aTaux d'intérêt 000001486 7001_ $$aYang, Jun 000001486 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001486 8301_ $$aStaff Working Paper 000001486 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001486 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1486/files/wp08-29.pdf$$907be4e19-acef-43a4-9f99-ca273fb5a47c$$s368088$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001486 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1486$$pbibliographic 000001486 980__ $$aStaff Research 000001486 980__ $$aRDM 000001486 991__ $$aPublic