000001446 001__ 1446 000001446 005__ 20250211155823.0 000001446 0247_ $$a10.34989/swp-2007-47$$2DOI 000001446 035__ $$a10.34989/swp-2007-47 000001446 041__ $$aeng 000001446 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001446 084__ $$aC5 Econometric Modeling$$02889 000001446 084__ $$aC52 Model Evaluation, Validation, and Selection$$02892 000001446 084__ $$aD Microeconomics$$02929 000001446 084__ $$aD5 General Equilibrium and Disequilibrium$$02969 000001446 084__ $$aD58 Computable and Other Applied General Equilibrium Models$$02975 000001446 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001446 084__ $$aG1 General Financial Markets$$03126 000001446 084__ $$aG11 Portfolio Choice; Investment Decisions$$03128 000001446 084__ $$aG12 Asset Pricing; Trading Volume; Bond Interest Rates$$03129 000001446 245__ $$aImplications of Asymmetry Risk for Portfolio Analysis and Asset Pricing 000001446 260__ $$bBank of Canada 000001446 269__ $$a2007 000001446 300__ $$a1 online resource (iii, 50 pages) 000001446 336__ $$aText 000001446 347__ $$bPDF 000001446 520__ $$aAsymmetric shocks are common in markets; securities' payoffs are not normally distributed and exhibit skewness. This paper studies the portfolio holdings of heterogeneous agents with preferences over mean, variance and skewness, and derives equilibrium prices. A three funds separation theorem holds, adding a skewness portfolio to the market portfolio; the pricing kernel depends linearly only on the market return and its squared value. Our analysis extends Harvey and Siddique's (2000) conditional mean-variance-skewness asset pricing model to non-vanishing risk-neutral market variance. The empirical relevance of this extension is documented in the context of the asymmetric GARCH-in-mean model of Bekaert and Liu (2004).$$7Abstract 000001446 520__ $$aLes chocs asymétriques sont des phénomènes courants sur les marchés. La distribution des rendements des actifs financiers ne suit pas une loi normale et est asymétrique. Les auteurs étudient la composition du portefeuille d'agents hétérogènes qui ont des préférences à l'égard de la moyenne, de la variance et de l'asymétrie de la distribution des rendements, et calculent les prix d'équilibre des actifs. Ils démontrent la validité d'un théorème de séparation à trois portefeuilles, selon lequel les agents détiennent un portefeuille dont les rendements sont répartis de façon asymétrique en plus du portefeuille standard du marché; le facteur d'actualisation stochastique ne dépend linéairement que du rendement du marché et du carré de celui-ci. Les auteurs étendent le modèle d'évaluation des actifs financiers à trois moments conditionnels (moyenne, variance et asymétrie) de Harvey et Siddique (2000) pour y inclure une variance du rendement du marché neutre à l'égard du risque et toujours supérieure à zéro. Ils testent empiriquement la pertinence de cette extension au moyen du modèle GARCH-M asymétrique de Bekaert et Liu (2004).$$7Résumé 000001446 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001446 6531_ $$aFinancial markets 000001446 6531_ $$aMarket structure and pricing 000001446 6531_ $$aMarchés financiers 000001446 6531_ $$aStructure de marché et établissement des prix 000001446 7001_ $$aChabi-Yo, Fousseni 000001446 7001_ $$aLeisen, Dietmar 000001446 7001_ $$aRenault, Eric 000001446 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001446 8301_ $$aStaff Working Paper 000001446 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001446 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1446/files/wp07-47.pdf$$989a4f88d-48f7-433a-9c97-928a044c3722$$s485139$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001446 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1446$$pbibliographic 000001446 980__ $$aStaff Research 000001446 980__ $$aRDM 000001446 991__ $$aPublic