000001401 001__ 1401 000001401 005__ 20250211155819.0 000001401 0247_ $$a10.34989/swp-2007-2$$2DOI 000001401 035__ $$a10.34989/swp-2007-2 000001401 041__ $$aeng 000001401 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001401 084__ $$aC4 Econometric and Statistical Methods: Special Topics$$02881 000001401 084__ $$aC41 Duration Analysis; Optimal Timing Strategies$$02883 000001401 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001401 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000001401 084__ $$aE32 Business Fluctuations; Cycles$$03032 000001401 084__ $$aR Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics$$o3721 000001401 084__ $$aR2 Household Analysis$$o3732 000001401 084__ $$aR21 Housing Demand$$o3734 000001401 245__ $$aHousing Market Cycles and Duration Dependence in the United States and Canada 000001401 260__ $$bBank of Canada 000001401 269__ $$a2007 000001401 300__ $$a1 online resource (iii, 44 pages) 000001401 336__ $$aText 000001401 347__ $$bPDF 000001401 520__ $$aHousing wealth is a large component of total wealth and plays an important role in aggregate business cycles. In this paper, we explore data on real house price cycles at the aggregate level and city level for the United States and Canada. Using a panel of 137 cities, we examine the duration, size, and correlations of housing market cycles in North America. We find that North American housing cycles are long, averaging five years of expansion and four years of contraction, and there is a fairly high degree of correlation in house price cycles between U.S. and Canadian cities. We estimate a discrete time survival model with a probit specification for house price expansions and contractions. This model allows us to test for duration dependence. We find that housing market expansions have positive duration dependence since their exit probabilities increase with duration, while contractions seem to have no duration dependence. Standard determinants of house prices (interest rates, income and population growth) are included as controls.$$7Abstract 000001401 520__ $$aL'immobilier résidentiel forme une large part de la richesse totale et joue un rôle important dans le cycle économique global. Les auteurs étudient les données relatives aux cycles des prix réels des maisons aux États-Unis et au Canada, tant à l'échelle nationale qu'au niveau des agglomérations urbaines. Ils se fondent sur un échantillon longitudinal de 137 villes pour examiner la durée, l'ampleur et la corrélation des cycles du marché du logement en Amérique du Nord. Leur analyse révèle que ce dernier connaît de longs cycles, dont les phases d'expansion et de contraction durent cinq et quatre ans respectivement, et que les cycles des prix des maisons dans les agglomérations américaines et canadiennes affichent une corrélation relativement élevée entre eux. Les auteurs estiment un modèle de survie en temps discret doté de variables probit qui permet de tester le degré de dépendance temporelle du risque de retournement des phases de hausse et de baisse. Leur modèle montre que les probabilités de retournement des phases d'expansion augmentent avec la durée, alors que celles des phases de contraction ne semblent pas sensibles au facteur temps. Les auteurs utilisent comme variables de contrôle les déterminants habituels des prix des maisons (taux d'intérêt, revenu et croissance démographique).$$7Résumé 000001401 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001401 6531_ $$aBusiness fluctuations and cycles 000001401 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001401 6531_ $$aCycles et fluctuations économiques 000001401 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001401 7001_ $$aCunningham, Rose 000001401 7001_ $$aKolet, Ilan 000001401 789__ $$w1701-9397$$2ISSN$$eIsPartOf 000001401 791__ $$aJournalArticle$$eIsPreviousVersionOf$$iStaff Working Paper is published in peer-reviewed journal$$2DOI$$tHousing market cycles and duration dependence in the United States and Canada$$w10.1080/00036840802584927$$c2011$$dApplied Economics (Taylor & Francis)$$j43$$k5$$o569$$q589 000001401 8301_ $$aStaff Working Paper 000001401 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001401 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1401/files/wp07-2.pdf$$92ee5f8ac-c7d9-4c4c-b8a1-6500ea2496e4$$s188713$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001401 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1401$$pbibliographic 000001401 980__ $$aStaff Research 000001401 980__ $$aRDM 000001401 991__ $$aPublic