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000001400 245__ $$aHow Far Can Forecasting Models Forecast? Forecast Content Horizons for Some Important Macroeconomic Variables
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000001400 520__ $$aFor stationary transformations of variables, there exists a maximum horizon beyond which forecasts can provide no more information about the variable than is present in the unconditional mean. Meteorological forecasts, typically excepting only experimental or exploratory situations, are not reported beyond this horizon; by contrast, little generally accepted information about such maximum horizons is available for economic variables. The authors estimate such content horizons for a variety of economic variables, and compare these with the maximum horizons that they observe reported in a large sample of empirical economic forecasting studies. The authors find that many published studies provide forecasts exceeding, often by substantial margins, their estimates of the content horizon for the particular variable and frequency. The authors suggest some simple reporting practices for forecasts that could potentially bring greater transparency to the process of making and interpreting economic forecasts.$$7Abstract
000001400 520__ $$aLorsque les variables sont stationnarisées, il existe un horizon maximal au delà duquel les prévisions ne contiennent pas plus d’information au sujet de la variable étudiée que la moyenne non conditionnelle. Les prévisions météorologiques sont rarement fournies au delà de cet horizon, sauf dans un contexte expérimental ou exploratoire. Par contraste, on dispose de très peu d’information pertinente sur ces horizons maximaux dans le cas des prévisions économiques. Les auteurs estiment de tels horizons maximaux pour une gamme de variables économiques et les comparent à ceux retenus dans un large éventail de travaux de prévision empiriques. Ils constatent que, dans bon nombre des études publiées, les horizons de prévision dépassent, souvent de façon appréciable, l’horizon maximal qu’ils ont estimé pour la variable économique et la fréquence considérées. Les auteurs suggèrent l’adoption de certaines règles simples qui pourraient conférer une plus grande transparence au processus d’élaboration et d’interprétation des prévisions économiques.$$7Résumé
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