000001397 001__ 1397 000001397 005__ 20250211155819.0 000001397 0247_ $$a10.34989/swp-2006-47$$2DOI 000001397 035__ $$a10.34989/swp-2006-47 000001397 041__ $$aeng 000001397 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001397 084__ $$aC1 Econometric and Statistical Methods and Methodology: General$$02853 000001397 084__ $$aC15 Statistical Simulation Methods: General$$02859 000001397 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001397 084__ $$aG2 Financial Institutions and Services$$03136 000001397 084__ $$aG21 Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages$$03138 000001397 084__ $$aG3 Corporate Finance and Governance$$03144 000001397 084__ $$aG33 Bankruptcy; Liquidation$$03148 000001397 245__ $$aStress Testing the Corporate Loans Portfolio of the Canadian Banking Sector 000001397 260__ $$bBank of Canada 000001397 269__ $$a2006 000001397 300__ $$a1 online resource (v, 39 pages) 000001397 336__ $$aText 000001397 347__ $$bPDF 000001397 520__ $$aStress testing, at its most general level, is an investigation of the performance of an entity under abnormal operating conditions. The authors focus on one set of entities—the Canadian banking sector—and investigate losses in the loans portfolio of this sector as a function of changing circumstances in the different industries in which these loans reside. These circumstances are characterized by means of one summary measure—sectoral probabilities of default—and this measure is modelled as a function of macroeconomic variables. Using this model, the authors assess the interrelationship between the macroeconomic environment and sectoral defaults, and perform a series of stress tests under different scenarios that are thought to be most pertinent to Canada. The tools underlying the authors' analysis are general and can be applied to other countries, as well as to other macroeconomic scenarios.$$7Abstract 000001397 520__ $$aLa conduite de simulations de crise (stress testing) sert de façon générale à évaluer la performance d'une entité dans des conditions de fonctionnement anormales. Les auteurs centrent leur analyse sur le secteur bancaire canadien, en reliant les pertes sur le portefeuille des prêts bancaires aux modifications de l'environnement dans lequel les différents secteurs d'activité bénéficiaires de ces prêts évoluent. Les caractéristiques de l'environnement sont résumées au moyen d'un indicateur — la probabilité de défaut dans chaque secteur — qui est modélisé sous la forme d'une fonction de variables macroéconomiques. À l'aide de ce modèle, les auteurs évaluent les liens réciproques entre le contexte macroéconomique et les défaillances d'entreprises dans chacun des secteurs, et mènent une série de simulations selon divers scénarios de crise jugés pertinents dans le cas canadien. Les outils sur lesquels repose l'analyse des auteurs sont de nature générale et peuvent être appliqués à d'autres pays ainsi qu'à d'autres scénarios macroéconomiques.$$7Résumé 000001397 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001397 6531_ $$aFinancial Institutions 000001397 6531_ $$aFinancial stability 000001397 6531_ $$aInstitutions financières 000001397 6531_ $$aStabilité financière 000001397 7001_ $$aMisina, Miroslav 000001397 7001_ $$aTessier, David 000001397 7001_ $$aDey, Shubhasis 000001397 789__ $$w1192-5434$$2ISSN$$eIsPartOf 000001397 8301_ $$aStaff Working Paper 000001397 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001397 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1397/files/wp06-47.pdf$$945759e46-54b7-4992-88b8-ef3b1ce51840$$s391203$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001397 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1397$$pbibliographic 000001397 980__ $$aStaff Research 000001397 980__ $$aRDM 000001397 991__ $$aPublic