000001320 001__ 1320 000001320 005__ 20250211155812.0 000001320 0247_ $$a10.34989/swp-2005-15$$2DOI 000001320 035__ $$a10.34989/swp-2005-15 000001320 041__ $$aeng 000001320 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001320 084__ $$aC5 Econometric Modeling$$02889 000001320 084__ $$aC52 Model Evaluation, Validation, and Selection$$02892 000001320 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001320 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000001320 084__ $$aE32 Business Fluctuations; Cycles$$03032 000001320 084__ $$aJ Labor and Demographic Economics$$03256 000001320 084__ $$aJ2 Demand and Supply of Labor$$03272 000001320 084__ $$aJ22 Time Allocation and Labor Supply$$03275 000001320 245__ $$aLearning-by-Doing or Habit Formation? 000001320 260__ $$bBank of Canada 000001320 269__ $$a2005 000001320 300__ $$a1 online resource (v, 24 pages) 000001320 336__ $$aText 000001320 347__ $$bPDF 000001320 520__ $$aIn a recent paper, Chang, Gomes, and Schorfheide (2002) extend the standard real business cycle (RBC) model to allow for a learning-by-doing (LBD) mechanism whereby current labour supply affects future productivity. They show that this feature magnifies the propagation of shocks and improves the matching performance of the standard RBC model. In this paper, the authors show that the LBD model is nearly observationally equivalent to an RBC model with habit formation in labour (or, equivalently, in leisure). Under the same calibration of the parameters, the two models share the same equilibrium paths of output, consumption, and investment, but have different implications for hours worked. Using Bayesian techniques, the authors investigate which of the LBD and habit models fits the U.S. data best. Their results suggest that the habit specification is more strongly supported by the data.$$7Abstract 000001320 520__ $$aDans une étude récente, Chang, Gomes et Schorfheide (2002) élargissent le modèle type de cycles réels en y introduisant un mécanisme d'apprentissage qui permet à l'offre de travail d'influencer la productivité future. Ils constatent que ce mécanisme amplifie la propagation des chocs et affine la valeur prédictive du modèle type de cycles réels. Bouakez et Kano montrent dans leur étude que le modèle intégrant un mécanisme d'apprentissage est observationnellement quasi-équivalent à un modèle de cycles réels faisant intervenir la formation d'habitudes en matière de travail (ou, ce qui revient au même, de loisir). Lorsque des valeurs identiques sont attribuées aux paramètres des deux modèles, ceux-ci génèrent des sentiers d'équilibre similaires pour la production, la consommation et l'investissement, mais différents pour le nombre d'heures travaillées. Les auteurs déterminent par des techniques bayésiennes lequel des deux modèles étudiés présente le meilleur ajustement aux données américaines. D'après leurs résultats, le modèle de cycles réels avec formation d'habitudes est mieux étayé par les données.$$7Résumé 000001320 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001320 6531_ $$aBusiness fluctuations and cycles 000001320 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001320 6531_ $$aEconomic models 000001320 6531_ $$aLabour markets 000001320 6531_ $$aCycles et fluctuations économiques 000001320 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001320 6531_ $$aModèles économiques 000001320 6531_ $$aMarchés du travail 000001320 7001_ $$aBouakez, Hafedh 000001320 7001_ $$aKano, Takashi 000001320 789__ $$w1192-5434$$2ISSN$$eIsPartOf 000001320 791__ $$aJournalArticle$$eIsPreviousVersionOf$$iStaff Working Paper is published in peer-reviewed journal$$2DOI$$tLearning-by-doing or habit formation?$$w10.1016/j.red.2006.02.003$$c2006$$dReview of Economic Dynamics (Elsevier)$$j9$$k3$$o508$$q524 000001320 8301_ $$aStaff Working Paper 000001320 8301_ $$aDocument de travail du personnel 000001320 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1320/files/wp05-15.pdf$$93892f3ee-7eb6-450c-8e91-b1ebd7717718$$s668541$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001320 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1320$$pbibliographic 000001320 980__ $$aStaff Research 000001320 980__ $$aRDM 000001320 991__ $$aPublic