000001252 001__ 1252
000001252 005__ 20250211155805.0
000001252 0247_ $$a10.34989/sdp-2010-12$$2DOI
000001252 035__ $$a10.34989/sdp-2010-12
000001252 041__ $$aeng
000001252 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005
000001252 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029
000001252 084__ $$aE37 Forecasting and Simulation: Models and Applications$$03033
000001252 084__ $$aF International Economics$$03061
000001252 084__ $$aF4 Macroeconomic Aspects of International Trade and Finance$$03095
000001252 084__ $$aF47 Forecasting and Simulation: Models and Applications$$03102
000001252 245__ $$aNowcasting the Global Economy
000001252 260__ $$bBank of Canada
000001252 269__ $$a2010
000001252 300__ $$a1 online resource (iii, 22 pages)
000001252 336__ $$aText
000001252 347__ $$bPDF
000001252 520__ $$aForecasts of global economic activity and inflation are important inputs when conducting monetary policy in small open economies such as Canada. As part of the Bank of Canada's broad agenda to augment its short-term forecasting tools, the author constructs simple mixed-frequency forecasting equations for quarterly global output, imports, and inflation using the monthly global Purchasing Managers Index (PMI). When compared against two benchmark models, the results show that the PMIs are useful for forecasting developments in the global economy. As the forecasts are updated throughout the quarter with the monthly release of the PMI, forecasting performance generally improves. An analysis of the forecasts over the period of the Great Recession (in particular, 2008Q4 to 2009Q2) shows that, while models that include the "soft" PMI indicators did not fully capture the sharp deterioration in the global economy, they nevertheless improved the forecasts relative to the benchmark models. This finding highlights the usefulness of such indicators for short-term forecasting.$$7Abstract
000001252 520__ $$aLes prévisions de l'activité économique et de l'inflation à l'échelle mondiale sont des intrants importants dans la conduite de la politique monétaire au sein des petites économies ouvertes comme celle du Canada. Dans le cadre du vaste programme que s'est donné la Banque du Canada pour étoffer ses outils de prévision à court terme, l'auteur construit des équations de prévision simples à fréquence mixte pour la production, les importations et l'inflation mondiales trimestrielles en utilisant les indices des directeurs d'achats (indices PMI) mondiaux mensuels. La comparaison des résultats à ceux de deux modèles de référence montre que les indices PMI sont utiles pour prévoir l'évolution de l'économie mondiale. À mesure que les prévisions sont mises à jour tout au long du trimestre en fonction des indices PMI diffusés mensuellement, leur qualité s'améliore de façon générale. L'analyse des prévisions durant la période de la Grande Récession (en particulier du quatrième trimestre de 2008 au deuxième trimestre de 2009) révèle que, même si les modèles intégrant les indicateurs qualitatifs des indices PMI n'ont pas rendu pleinement compte de la brusque détérioration de l'économie mondiale, ils ont néanmoins permis d'améliorer la qualité des prévisions par rapport aux modèles de référence. Cette conclusion fait ressortir l'utilité de tels indicateurs dans l'établissement des prévisions à court terme.$$7Résumé
000001252 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0
000001252 6531_ $$aEconomic models
000001252 6531_ $$aInternational topics
000001252 6531_ $$aModèles économiques
000001252 6531_ $$aQuestions internationales
000001252 7001_ $$aRossiter, James
000001252 789__ $$w1914-0568$$2ISSN$$eIsPartOf
000001252 8301_ $$aStaff Discussion Paper
000001252 8301_ $$aDocument d’analyse du personnel
000001252 8564_ $$9b725f369-9799-4e07-a4db-53801b3a9168$$s344047$$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1252/files/dp10-12.pdf$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024
000001252 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1252$$pbibliographic
000001252 980__ $$aStaff Research
000001252 980__ $$aRDM
000001252 991__ $$aPublic