000001237 001__ 1237 000001237 005__ 20250211155804.0 000001237 0247_ $$a10.34989/sdp-2009-12$$2DOI 000001237 035__ $$a10.34989/sdp-2009-12 000001237 041__ $$aeng 000001237 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001237 084__ $$aG1 General Financial Markets$$03126 000001237 084__ $$aG10 General$$03127 000001237 084__ $$aG12 Asset Pricing; Trading Volume; Bond Interest Rates$$03129 000001237 084__ $$aG13 Contingent Pricing; Futures Pricing$$03130 000001237 245__ $$aMeasures of Aggregate Credit Conditions and Their Potential Use by Central Banks 000001237 260__ $$bBank of Canada 000001237 269__ $$a2009 000001237 300__ $$a1 online resource (iii, 23 pages) 000001237 336__ $$aText 000001237 347__ $$bPDF 000001237 520__ $$aUnderstanding the nature of credit risk has important implications for financial stability. Since authorities – notably, central banks – focus on risks that have systemic implications, it is crucial to develop ways to measure these risks. The difficulty lies in finding reliable measures of aggregate credit risk in the economy, as opposed to firmlevel credit risk. In this paper, the authors examine two models recently developed for this purpose: a reduced-form model applied to credit default swap index tranches, and a structural model applied to the spread on U.S. corporate bond indexes. The authors find that these models provide information on the nature of credit events – that is, whether the event is systemic or not – and on the type of risk priced in corporate bonds (i.e., credit or liquidity risk). However, although the two models provide potentially useful information for policy-makers, at this stage it is difficult to corroborate the accuracy of the information obtained from them. Further work is needed before authorities can include conclusions drawn from the two models into their policy decisions.$$7Abstract 000001237 520__ $$aComprendre la nature du risque de crédit a d'importantes implications pour la stabilité financière. Étant donné que les autorités – notamment les banques centrales – s'intéressent aux risques de portée systémique, il est crucial de savoir mesurer ceux-ci. La difficulté réside dans l'obtention de mesures fiables du risque de crédit dans l'ensemble de l'économie, par opposition à celui propre à une entreprise. Dans leur étude, les auteurs examinent deux modèles élaborés récemment à cette fin : un modèle de forme réduite et un modèle structurel, qu'ils appliquent, respectivement, aux tranches d'un indice de swaps sur défaillance et à l'écart sur les obligations de sociétés américaines comprises dans un indice. Ils constatent que ces modèles renseignent sur la nature – systémique ou non – des incidents de crédit et sur le type de risque – de crédit ou de liquidité – intégré au prix des obligations de sociétés. Bien que l'information fournie par les deux modèles puisse s'avérer utile aux décideurs publics, il est difficile pour le moment d'en corroborer l'exactitude. Des travaux plus approfondis seront nécessaires avant que les autorités puissent tirer des conclusions des modèles et s'en servir dans leur prise de décisions.$$7Résumé 000001237 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001237 6531_ $$aCredit and credit aggregates 000001237 6531_ $$aFinancial markets 000001237 6531_ $$aFinancial stability 000001237 6531_ $$aCrédit et agrégats du crédit 000001237 6531_ $$aMarchés financiers 000001237 6531_ $$aStabilité financière 000001237 7001_ $$aGarcía, Alejandro 000001237 7001_ $$aProkopiw, Andrei 000001237 789__ $$w1914-0568$$2ISSN$$eIsPartOf 000001237 8301_ $$aStaff Discussion Paper 000001237 8301_ $$aDocument d’analyse du personnel 000001237 8564_ $$9d8b2f995-8f30-4ced-b06e-b99da3ea7204$$s446529$$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1237/files/dp09-12.pdf$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001237 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1237$$pbibliographic 000001237 980__ $$aStaff Research 000001237 980__ $$aRDM 000001237 991__ $$aPublic