000001180 001__ 1180 000001180 005__ 20250211155759.0 000001180 0247_ $$2DOI$$a10.34989/sdp-2011-7 000001180 035__ $$a10.34989/sdp-2011-7 000001180 041__ $$aeng 000001180 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001180 084__ $$aC4 Econometric and Statistical Methods: Special Topics$$02881 000001180 084__ $$aC49 Other$$02888 000001180 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001180 084__ $$aG1 General Financial Markets$$03126 000001180 084__ $$aG14 Information and Market Efficiency; Event Studies; Insider Trading$$03131 000001180 084__ $$aG2 Financial Institutions and Services$$03136 000001180 084__ $$aG21 Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages$$03138 000001180 245__ $$aThe Impact of Operational Events on the Network Structure of the LVTS 000001180 260__ $$bBank of Canada 000001180 269__ $$a2011 000001180 300__ $$a1 online resource (iii, 26 pages) 000001180 336__ $$aText 000001180 347__ $$bPDF 000001180 520__ $$aThe author uses a quantitative network analysis approach to assess how participants in the Large Value Transfer System (LVTS) respond to partial outages at other banks. Despite the limited number of operational events, benchmarks can be established. For example, the effect of a partial outage at a big six bank that has a net payment balance of $1 billion is estimated to correspond to a decline in connectivity of about 6 or 7 per cent, due to other participants not sending payments to the problem participant. This suggests that participants tend to perceive a partial outage at a counterparty as inconvenient enough to warrant a delaying of payments, at least to the problem participant. There is no strong evidence of systemic effects, whereby participants also delay payments to non-problem counterparties, in an effort to maintain a reasonable liquidity position. Notable events mostly occurred in 2004 or 2005, and the incidence of operational events did not increase over the sample period. The improvement of contingency measures, such as the use of the LVTS Direct Network, possibly contributed in this regard.$$7Abstract 000001180 520__ $$aL’auteur utilise une approche quantitative d’analyse des réseaux afin d’évaluer comment les institutions qui font partie du Système de transfert de paiements de grande valeur (STPGV) réagissent en cas de panne partielle chez d’autres participants. Malgré le nombre limité d’incidents opérationnels à s’être produits, il est possible d’établir des balises. À titre d’exemple, on estime que l’effet d’une panne partielle dans une des six grandes banques canadiennes qui aurait un solde net de paiement de un milliard de dollars correspond à une perte de connectivité d’environ 6 ou 7 %, attribuable à l’interruption des paiements envoyés à cette institution par les autres. Un tel résultat indique que ce type d’incident est généralement assez préoccupant aux yeux des participants pour justifier un report des paiements, du moins à la contrepartie en cause. Rien ne laisse valablement supposer la présence d’effets systémiques, qui amèneraient les participants à différer leurs paiements même à ceux qui fonctionnent normalement, dans un effort pour maintenir l’équilibre de leur situation de trésorerie. Les incidents opérationnels d’importance sont survenus pour la plupart en 2004 ou en 2005, et leur incidence n’a pas augmenté au cours de la période étudiée. L’amélioration des mesures de contingence, comme le recours au réseau direct du STPGV, n’est peut-être pas étrangère à cette évolution.$$7Résumé 000001180 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001180 6531_ $$aPayment clearing and settlement systems 000001180 6531_ $$aSystèmes de compensation et de règlement des paiements 000001180 7001_ $$aRoberts, Tom 000001180 789__ $$w1914-0568$$2ISSN$$eIsPartOf 000001180 8301_ $$aStaff Discussion Paper 000001180 8301_ $$aDocument d’analyse du personnel 000001180 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1180/files/dp2011-07.pdf$$9bb14b691-423a-4726-b569-ad12b7a4756c$$s352349$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001180 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1180$$pbibliographic 000001180 980__ $$aStaff Research 000001180 980__ $$aRDM 000001180 991__ $$aPublic