000001172 001__ 1172 000001172 005__ 20250211155758.0 000001172 0247_ $$2DOI$$a10.34989/sdp-2012-8 000001172 035__ $$a10.34989/sdp-2012-8 000001172 041__ $$aeng 000001172 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001172 084__ $$aC4 Econometric and Statistical Methods: Special Topics$$02881 000001172 084__ $$aC43 Index Numbers and Aggregation$$02884 000001172 084__ $$aC8 Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs$$02915 000001172 084__ $$aC82 Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data Access$$02918 000001172 084__ $$aE Macroeconomics and Monetary Economics$$03005 000001172 084__ $$aE3 Prices, Business Fluctuations, and Cycles$$03029 000001172 084__ $$aE37 Forecasting and Simulation: Models and Applications$$03033 000001172 245__ $$aExtracting Information from the Business Outlook Survey Using Statistical Approaches 000001172 260__ $$bBank of Canada 000001172 269__ $$a2012 000001172 300__ $$a1 online resource (iv, 22 pages) 000001172 336__ $$aText 000001172 347__ $$bPDF 000001172 520__ $$aSince the autumn of 1997, the regional offices of the Bank of Canada have conducted quarterly consultations with businesses across Canada. These consultations, summarized in the Business Outlook Survey (BOS), are structured around a survey questionnaire that covers topics of importance to the Bank, notably business activity, pressures on production capacity, prices and inflation, and credit conditions. The author aims to enhance our understanding of the survey’s information content by extending the early work of Martin and Papile (2004) in two key ways. First, since all BOS questions are designed to capture some aspect of economic activity and are therefore interrelated, various approaches were considered to extract the common underlying variations among the indicators: a subjective approach (a simple average), principal-component analysis and factor analysis. Second, the information content of these common movements is assessed, using regression analysis and a forecasting assessment. The results suggest that all approaches to extract the information from the BOS provide very similar measures of underlying common variations. This underlying variable appears to be a useful indicator of economic activity, particularly for providing information on investment spending. However, the balance of opinion on future sales growth remains a better indicator than any measures of common movements for the growth of real GDP.$$7Abstract 000001172 520__ $$aDepuis l’automne 1997, les bureaux régionaux de la Banque du Canada mènent chaque trimestre une enquête auprès d’entreprises d’un bout à l’autre du pays. Cette enquête, dont les résultats sont résumés dans le bulletin Enquête sur les perspectives des entreprises, s’appuie sur un questionnaire portant sur des sujets importants pour la Banque, notamment l’activité économique, les pressions sur la capacité de production, les prix et l’inflation ainsi que les conditions du crédit. L’objectif de l’auteure est de faciliter notre compréhension du contenu informatif de l’enquête en prolongeant la recherche de Martin et Papile (2004) de deux grandes manières. Tout d’abord, comme toutes les questions de l’enquête sont destinées à capter un aspect de l’activité économique et que, dans ces conditions, elles se recoupent, l’auteure utilise diverses méthodes pour extraire les variations sous-jacentes communes aux indicateurs, soit une approche subjective (moyenne simple), une analyse en composantes principales et une analyse factorielle. Elle évalue ensuite le contenu informatif de ces mouvements en se livrant à une analyse de régression ainsi qu’à un exercice de prévision. Les résultats de ce travail donnent à penser que toutes les méthodes servant à extraire l’information de l’enquête fournissent des mesures très similaires des variations sous-jacentes communes. Cette variable sousjacente semble être un indicateur utile de l’activité économique, surtout pour ce qui est des dépenses d’investissement. Toutefois, le solde des opinions concernant la progression future des ventes demeure un meilleur indicateur de la croissance du PIB réel que n’importe quelle mesure des variations communes.$$7Résumé 000001172 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$$fCC-BY-4.0 000001172 6531_ $$aBusiness fluctuations and cycles 000001172 6531_ $$aRegional economic developments 000001172 6531_ $$aCycles et fluctuations économiques 000001172 6531_ $$aÉvolution économique régionale 000001172 7001_ $$aPichette, Lise 000001172 789__ $$w1914-0568$$2ISSN$$eIsPartOf 000001172 791__ $$2URL$$whttps://www.bankofcanada.ca/valet/observations/group/sdp-2012-8/csv$$aDataset$$eIsSupplementedBy$$c2012$$dBank of Canada$$iData available as CSV 000001172 791__ $$2URL$$whttps://www.bankofcanada.ca/valet/observations/group/sdp-2012-8/json$$aDataset$$eIsSupplementedBy$$c2012$$dBank of Canada$$iData available as JSON 000001172 791__ $$2URL$$whttps://www.bankofcanada.ca/valet/observations/group/sdp-2012-8/xml$$aDataset$$eIsSupplementedBy$$c2012$$dBank of Canada$$iData available as XML 000001172 8301_ $$aStaff Discussion Paper 000001172 8301_ $$aDocument d’analyse du personnel 000001172 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1172/files/dp2012-08.pdf$$9af6c1ef2-4255-49fe-a8fa-3ec10c82aae5$$s393011$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001172 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1172/files/sdp-2012-8.csv$$981ce9eed-0df4-4b42-8887-3e9dcedbd2c5$$s3021$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001172 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1172/files/sdp-2012-8.json$$9631246be-1353-46c9-bb51-33988e2cbeb2$$s10461$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001172 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1172/files/sdp-2012-8.xml$$95c52f316-968d-4237-af79-0653d53bb55c$$s5831$$zFile Source: Bank of Canada website, 2024 000001172 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1172$$pbibliographic 000001172 980__ $$aStaff Research 000001172 980__ $$aRDM 000001172 991__ $$aPublic