000001162 001__ 1162 000001162 005__ 20241213042348.0 000001162 0247_ $$2DOI$$a10.34989/sdp-2013-2 000001162 035__ $$a10.34989/sdp-2013-2 000001162 041__ $$afre 000001162 084__ $$aC Mathematical and Quantitative Methods$$02849 000001162 084__ $$aC1 Econometric and Statistical Methods and Methodology: General$$02853 000001162 084__ $$aC13 Estimation: General$$02857 000001162 084__ $$aC18 Methodological Issues: General$$02860 000001162 084__ $$aG Financial Economics$$03122 000001162 084__ $$aG2 Financial Institutions and Services$$03136 000001162 084__ $$aG21 Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages$$03138 000001162 084__ $$aG3 Corporate Finance and Governance$$03144 000001162 084__ $$aG33 Bankruptcy; Liquidation$$03148 000001162 245__ $$aMéthodologie de construction de séries de taux de défaut pour l’industrie canadienne 000001162 260__ $$bBanque du Canada 000001162 269__ $$a2013 000001162 300__ $$a1 ressource en ligne (ii, 17 pages) 000001162 336__ $$aText 000001162 347__ $$bPDF 000001162 520__ $$aLes taux de défaut sont des séries couramment utilisées dans les simulations de crise. Au Canada comme dans beaucoup d’autres pays, on ne dispose pas de séries rétrospectives relatives aux taux de défaut sectoriels sur les prêts bancaires aux entreprises. La connaissance de ces taux est indispensable pour pouvoir évaluer l’incidence de chocs sur le bilan des institutions financières et procéder à des tests de simulation de crise du système bancaire. Les auteurs présentent la méthodologie qu’ils ont utilisée pour construire des séries rétrospectives des taux de défaut des entreprises dans différents secteurs de l’économie canadienne, ainsi que les modèles dont ils se sont servis pour prévoir les taux de défaut. Leurs résultats confirment l’existence d’une relation non linéaire entre le produit intérieur brut, le taux de chômage et les taux de défaut.$$7Résumé 000001162 520__ $$aDefault rates are series commonly used in stress testing. In Canada, as in many other countries, there are no historical series available for sectoral default rates on bank loans to firms. Knowledge of such data is required to assess the impact of shocks on the balance sheets of financial institutions and to conduct stress-testing exercises of the banking system. The authors discuss the methodology used to construct historical series of firm default rates for selected sectors of the Canadian economy, as well as the models applied to predict default rates. Their findings confirm the existence of a non-linear relationship between the gross domestic product, the unemployment rate and default rates.$$7Abstract 000001162 540__ $$aCreative Commons Attribution 4.0 International$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.fr$$fCC-BY-4.0 000001162 6531_ $$aInstitutions financières 000001162 6531_ $$aMéthodes économétriques et statistiques 000001162 6531_ $$aStabilité financière 000001162 6531_ $$aFinancial institutions 000001162 6531_ $$aEconometric and statistical methods 000001162 6531_ $$aFinancial stability 000001162 7001_ $$aDjoudad, Ramdane 000001162 7001_ $$aBordeleau, Étienne 000001162 789__ $$w1914-0576$$2ISSN$$eIsPartOf 000001162 830__ $$aStaff Discussion Paper 000001162 830__ $$aDocument d’analyse du personnel 000001162 8564_ $$uhttps://www.oar-rao.bank-banque-canada.ca/record/1162/files/dp2013-02.pdf$$9ddf86d17-8878-4d95-88aa-c6263a5ff571$$s561183 000001162 909CO $$ooai:www.oar-rao.bank-banque-canada.ca:1162$$pbibliographic 000001162 980__ $$aStaff Research 000001162 980__ $$aRDM 000001162 991__ $$aPublic